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基于CNN-GRU-ISSA-XGBoost的短期光伏功率预测

岳有军 吴明沅 王红君 赵辉

南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(2):P.231-238,8.
南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(2):P.231-238,8.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20230614002

基于CNN-GRU-ISSA-XGBoost的短期光伏功率预测

岳有军 1吴明沅 1王红君 1赵辉1

作者信息

  • 1. 天津理工大学天津市新能源电力变换传输与智能控制重点实验室,天津300384
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摘要

关键词

光伏功率预测/改进麻雀搜索算法/卷积神经网络/门控循环单元/XGBoost模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳有军,吴明沅,王红君,赵辉..基于CNN-GRU-ISSA-XGBoost的短期光伏功率预测[J].南京信息工程大学学报,2024,16(2):P.231-238,8.

基金项目

天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600) (08JCZDJC18600)

天津市教委重点基金项目(2006ZD32)。 (2006ZD32)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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