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基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究

常明煜 田乐 郭茂祖

智能系统学报2024,Vol.19Issue(1):P.228-237,10.
智能系统学报2024,Vol.19Issue(1):P.228-237,10.DOI:10.11992/tis.202303003

基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究

常明煜 1田乐 1郭茂祖1

作者信息

  • 1. 北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京100044
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摘要

关键词

时间序列预测/希尔伯特黄变换/长短期记忆网络/信号处理/趋势预测/临时设施/预测方法/数据分析/自然语言处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

常明煜,田乐,郭茂祖..基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究[J].智能系统学报,2024,19(1):P.228-237,10.

基金项目

科技部科技冬奥重点专项(2021YFF0306303) (2021YFF0306303)

国家自然科学基金项目(62271036)。 (62271036)

智能系统学报

OA北大核心CSTPCD

1673-4785

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