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多层特征融合与语义增强的盲图像质量评价

赵文清 许丽娇 陈昊阳 李梦伟

智能系统学报2024，Vol.19Issue(1)：P.132-141,10.
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智能系统学报2024，Vol.19Issue(1)：P.132-141,10.DOI:10.11992/tis.202301007

多层特征融合与语义增强的盲图像质量评价

赵文清 1许丽娇 2陈昊阳 2李梦伟2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心,河北保定071003
  • 2. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/图像质量/卷积神经网络/特征提取/通道注意力结构/多层次特征融合/扩张卷积/三元组损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵文清,许丽娇,陈昊阳,李梦伟..多层特征融合与语义增强的盲图像质量评价[J].智能系统学报,2024,19(1):P.132-141,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61773160,61871182) （61773160,61871182）

河北省自然科学基金项目(F2021502013) （F2021502013）

中央高校基本科研业务费项目(2020MS153,2021PT018)。 （2020MS153,2021PT018）

智能系统学报

OA北大核心CSTPCD

1673-4785

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