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自样本特征构造的1DCNN-BiLSTM网侧光伏功率预测

欧阳卫年 赵紫昱 陈渊睿

电力系统及其自动化学报2024,Vol.36Issue(3):P.151-158,8.
电力系统及其自动化学报2024,Vol.36Issue(3):P.151-158,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001283

自样本特征构造的1DCNN-BiLSTM网侧光伏功率预测

欧阳卫年 1赵紫昱 2陈渊睿2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司佛山供电局,佛山528010
  • 2. 华南理工大学电力学院,广州510640
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/功率骤降事件检测/自样本特征构造/卷积神经网络/双向长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

欧阳卫年,赵紫昱,陈渊睿..自样本特征构造的1DCNN-BiLSTM网侧光伏功率预测[J].电力系统及其自动化学报,2024,36(3):P.151-158,8.

基金项目

广东省自然科学基金资助项目(2023A1515010184)。 (2023A1515010184)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSTPCD

1003-8930

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