基于近红外光谱技术对绿豆产地溯源的研究OA
为探索绿豆产地鉴别可行性,实现对来自白城、杜尔伯特、泰来、泗水绿豆原产地的快速鉴别。研究运用近红外光谱技术,并结合PLS-DA法(偏最小二乘判别分析)进行建模,对4个产地的120份绿豆粉末样品进行近红外光谱的扫描,分别采用不同光谱预处理方法[标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、矢量归一化与导数处理等]最终确定矢量归一化+MSC建立的模型最稳定,建模波长为12 000~4 000 cm-1全波长。主成分分析提取3个有效主成分(主成分1贡献率为52.44%,主成分2贡献率为30.16%,主成分3贡献率为9.57%),其累计贡献率达到92.17%。用预测样本集进行模型的验证,白城、杜尔伯特、泰来、泗水4个产地的预测正确率分别为100%、80%、80%和100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱分析技术可用于绿豆产地溯源研究。
陈明明;邱彦超;宋妍;杨斯琪;左锋;钱丽丽;
黑龙江八一农垦大学食品学院,大庆163319黑龙江八一农垦大学食品学院,大庆163319 国家杂粮工程技术研究中心黑龙江八一农垦大学食品学院,大庆163319 国家杂粮工程技术研究中心 黑龙江省农产品加工与质量安全重点实验室
轻工业
绿豆产地鉴别近红外光谱主成分分析偏最小二乘判别分析
《黑龙江八一农垦大学学报》 2024 (001)
P.49-54 / 6
黑龙江省杂粮产业技术协同创新体系杂粮质量溯源技术岗、黑龙江省特色学科资助项目(黑教联[2018]4号);国家重点研发计划项目(杂粮食品精细化加工关键技术合作研究及应用示范:2018YFE0206300)。
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