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基于LSTM-UPF混合驱动方法的燃料电池寿命预测

曾其权 罗马吉 杨印龙 黄庆泽

储能科学与技术2024,Vol.13Issue(3):P.963-970,8.
储能科学与技术2024,Vol.13Issue(3):P.963-970,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0705

基于LSTM-UPF混合驱动方法的燃料电池寿命预测

曾其权 1罗马吉 2杨印龙 2黄庆泽2

作者信息

  • 1. 中广核研究院有限公司,广东深圳518000
  • 2. 武汉理工大学汽车工程学院,湖北武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

质子交换膜燃料电池/寿命预测/长短期记忆神经网络/无迹粒子滤波

分类

能源科技

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曾其权,罗马吉,杨印龙,黄庆泽..基于LSTM-UPF混合驱动方法的燃料电池寿命预测[J].储能科学与技术,2024,13(3):P.963-970,8.

基金项目

国家自然科学基金(52277080) (52277080)

湖北省重点研发计划(2023BAB114)。 (2023BAB114)

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

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