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基于高维多目标序贯三支决策的恶意代码检测模型

崔志华 兰卓璇 张景波 张文生

智能系统学报2024,Vol.19Issue(1):P.97-105,9.
智能系统学报2024,Vol.19Issue(1):P.97-105,9.DOI:10.11992/tis.202306013

基于高维多目标序贯三支决策的恶意代码检测模型

崔志华 1兰卓璇 1张景波 1张文生2

作者信息

  • 1. 太原科技大学大数据分析与并行计算山西省重点实验室,山西太原030024
  • 2. 中国科学院自动化研究所,北京100089
  • 折叠

摘要

关键词

恶意代码检测/序贯三支决策/卷积神经网络/高维多目标优化/基于参考点的高维多目标进化算法/多粒度/延迟决策/决策阈值

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔志华,兰卓璇,张景波,张文生..基于高维多目标序贯三支决策的恶意代码检测模型[J].智能系统学报,2024,19(1):P.97-105,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61806138) (61806138)

中央财政指导地方科技发展基金项目(YDZJSX2021A038) (YDZJSX2021A038)

中国高校产学研创新基金-未来网络创新研究与应用项目(2021FNA04014) (2021FNA04014)

太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022003)。 (JD2022003)

智能系统学报

OA北大核心CSTPCD

1673-4785

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