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基于多模型神经网络的湿度廓线反演研究

王金虎 肖安虹 陈后财 王昊亮 刘萱 蔡海强

电波科学学报2024,Vol.39Issue(1):P.181-190,10.
电波科学学报2024,Vol.39Issue(1):P.181-190,10.DOI:10.12265/j.cjors.2022271

基于多模型神经网络的湿度廓线反演研究

王金虎 1肖安虹 2陈后财 3王昊亮 4刘萱 3蔡海强3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044 中国科学院中层大气和全球环境探测重点实验室,北京100029 南京信大安全应急管理研究院,南京210044
  • 2. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044 中国电波传播研究所,青岛266107
  • 3. 中国电波传播研究所,青岛266107
  • 4. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

地基微波辐射计/毫米波雷达/湿度廓线/反向传播神经网络(BPNN)/遗传算法(GA)

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王金虎,肖安虹,陈后财,王昊亮,刘萱,蔡海强..基于多模型神经网络的湿度廓线反演研究[J].电波科学学报,2024,39(1):P.181-190,10.

基金项目

国家自然科学基金(41905026) (41905026)

江苏省自然科学基金(BK20170945) (BK20170945)

南京信息工程大学人才启动基金(2016r028) (2016r028)

江苏省333工程高层次人才培养资助(第三层次)。 (第三层次)

电波科学学报

OA北大核心CSTPCD

1005-0388

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