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基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原

张银胜 童俊毅 陈戈 单梦姣 王硕洋 单慧琳

物理学报2024，Vol.73Issue(6)：P.209-221,13.
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物理学报2024，Vol.73Issue(6)：P.209-221,13.DOI:10.7498/aps.73.20231761

基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原

张银胜 1童俊毅 2陈戈 2单梦姣 2王硕洋 2单慧琳1

作者信息

  • 1. 无锡学院江苏省集成电路可靠性技术及检测系统工程研究中心,无锡214105 南京信息工程大学电子信息工程学院,南京210044
  • 2. 南京信息工程大学电子信息工程学院,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/合成孔径/多尺度/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张银胜,童俊毅,陈戈,单梦姣,王硕洋,单慧琳..基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原[J].物理学报,2024,73(6):P.209-221,13.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:62071240,62106111)资助的课题。 （批准号:62071240,62106111）

物理学报

OA北大核心CSTPCD

1000-3290

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