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一般大气环境下钢筋锈蚀深度的RBF神经网络预测模型研究

王胜利 刘华 郑山锁 董淑卿 黄瑜

地震工程学报2024,Vol.46Issue(2):P.269-277,9.
地震工程学报2024,Vol.46Issue(2):P.269-277,9.DOI:10.20000/j.1000-0844.20211224005

一般大气环境下钢筋锈蚀深度的RBF神经网络预测模型研究

王胜利 1刘华 2郑山锁 2董淑卿 1黄瑜1

作者信息

  • 1. 中国能源建设集团陕西省电力设计院有限公司,陕西西安710054
  • 2. 西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055
  • 折叠

摘要

关键词

钢筋混凝土/钢筋锈蚀/RBF神经网络/锈蚀深度预测/敏感性分析

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王胜利,刘华,郑山锁,董淑卿,黄瑜..一般大气环境下钢筋锈蚀深度的RBF神经网络预测模型研究[J].地震工程学报,2024,46(2):P.269-277,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2019YFC1509302) (2019YFC1509302)

国家自然基金(52278530) (52278530)

陕西省重点研发计划资助项目(2021ZDLSF06-10)。 (2021ZDLSF06-10)

地震工程学报

OA北大核心CSTPCD

1000-0844

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