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基于改进YOLOv5模型的农作物病斑图像自动标注

马文宝 田芳明 谭峰

黑龙江八一农垦大学学报2024,Vol.36Issue(1):P.108-116,130,10.
黑龙江八一农垦大学学报2024,Vol.36Issue(1):P.108-116,130,10.DOI:10.3969/j.issn.1002-2090.2024.01.016

基于改进YOLOv5模型的农作物病斑图像自动标注

马文宝 1田芳明 1谭峰1

作者信息

  • 1. 黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,大庆163319
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摘要

关键词

水稻病斑/图像标注/目标检测/BiFPN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马文宝,田芳明,谭峰..基于改进YOLOv5模型的农作物病斑图像自动标注[J].黑龙江八一农垦大学学报,2024,36(1):P.108-116,130,10.

基金项目

黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2019F002) (ZD2019F002)

黑龙江八一农垦大学自然科学人才支持计划(ZRCPY202015)资助。 (ZRCPY202015)

黑龙江八一农垦大学学报

1002-2090

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