基于模型数据混合驱动的大规模双馈风电场并网数字孪生建模OA北大核心CSTPCD
Digital Twin Modeling for Grid-connected Large-scale Doubly Fed Wind Farms Based on Model-data Hybrid Drive
当前双馈风机详细模型具有多时间尺度动态和复杂控制环节,导致建模困难、大规模双馈风电场并网详细仿真建模所需算力庞大的问题.实际风机并网外特性无法实时反馈到仿真系统中,同时风电场功率输出受到多方面如风速、风向、老化等影响,使仿真系统无法精确拟合真实电力系统.针对这一问题,该文构建大规模数字孪生双馈风电场并网的电力系统模数混合驱动模型,实现了风机与电网互动反馈的实时更新,降低了算力需求,同时与风机物理实体实时匹配的虚拟模型具备较高的输出精度,满足精细化…查看全部>>
Nowadays,the detailed model of doubly-fed wind turbine has multi-time scale dynamics and complex control links,which leads to difficulties,in modeling and that the detailed simulation modeling of large-scale doubly-fed wind turbines'farm requires huge computational forces.The grid-connected characteristics of actual wind turbines cannot be fed back into the simulation system in real time.The power output of wind farms is affected by many aspects,such as wind…查看全部>>
薛邵锴;秦文萍;张东霞;朱志龙;张永勤;李森良
电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原 030024电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原 030024中国电力科学研究院有限公司,北京 100192电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原 030024电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原 030024电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原 030024
数字孪生长短期记忆网络大规模风电场并网DFIG实时更新功率预测
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《高电压技术》 2024 (3)
支撑新能源消纳的广域储能集群研究
1025-1033,9
国家自然科学基金(51777132)山西省"1331"工程重点创新团队建设计划(1331KIRT). Project supported by National Natural Science Foundation of China(51777132),Shanxi Province"1331"Project Key Innovation Team Construction Program(1331KIRT).
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