| 注册
首页|期刊导航|机电信息|基于PCA-ALOCO-SVM模型的引风机状态预测及预警研究

基于PCA-ALOCO-SVM模型的引风机状态预测及预警研究

郝炎军 李庆华

机电信息Issue(7):1-5,9,6.
机电信息Issue(7):1-5,9,6.DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2024.07.001

基于PCA-ALOCO-SVM模型的引风机状态预测及预警研究

郝炎军 1李庆华1

作者信息

  • 1. 晋能控股山西电力股份有限公司,山西太原 030000
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析法/混沌蚁狮算法/支持向量机/预测及预警模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郝炎军,李庆华..基于PCA-ALOCO-SVM模型的引风机状态预测及预警研究[J].机电信息,2024,(7):1-5,9,6.

机电信息

1671-0797

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文