路基智能压实评价指标研究进展综述OA北大核心CSTPCD
A Review of Research Progress on Intelligent Compaction Measurement Values for Subgrade
系统总结了智能压实评价指标(ICMV)迄今为止的主要研究成果,讨论了ICMV的发展历程、计算原理、优势与缺陷、填料适用性以及与原位指标拟合的影响因素.分析表明:ICMV与路基填料之间存在一定的匹配机制,工程上应尽量按照该机制选择ICMV以提升检测效果;拟合分析时,应综合考虑填料类型、ICMV类型和原位指标以确定影响因素,避免回归特征的冗余或缺失;鉴于部分特征对预测值存在非线性影响,不建议使用线性模型对智能压实数据进行预测.针对上述问题,本文在IC…查看全部>>
The major achievements of intelligent compaction measurement value(ICMV)are systematically summarized in this paper.The following contents of ICMV are discussed:development history,calculation mechanisms,advantages and disadvantages,filler applicability and influencing factors between ICMV and in-situ test values.The analysis indicates that there are the matching mechanisms between ICMV and subgrade materials and ICMV should be selected according to these me…查看全部>>
钱劲松;庞劲松;费伦林;郑晓光
同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804||同济大学 民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室,上海 201804同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804||同济大学 民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室,上海 201804江西省高速公路投资集团有限责任公司,江西 南昌 330025上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司,上海 200092
交通运输
路基工程智能压实评价指标研究综述
subgrade engineeringintelligent compactionevaluation indicatorresearch review
《同济大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
388-397,10
江西省交通运输厅科技项目(2020C0002)云南省重点研发计划(202303AA080016)河北省交通运输科技项目(TH201901)
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