结合SLMSST和DO提取时变结构瞬时频率OA北大核心CSTPCD
Instantaneous Frequency Identification of Time-varying Structures by Combing Second-order Local Maximum Synchrosqueezing Transform and Dynamic Optimization
为提升局部最大同步挤压变换估算瞬时频率的精度,本文结合2阶局部最大同步挤压变换(Second-order Local Maximum Synchrosqueezing Transform,SLMSST)和动态规划(Dynamic Optimization,DO)方法提出一种识别时变结构瞬时频率的新方法.该方法首先通过引入2阶瞬时振幅与相位得到精度更高的2阶瞬时频率估算位置.其次,搜索频率方向上时频系数的局部最大值所对应的2阶瞬时频率位置并根据这些…查看全部>>
In order to improve the accuracy of instantaneous frequency identified by local maximum synchrosqueezing transform,a new algorithm is proposed by combining second order local maximum synchrosqueezing transform(SLMSST)and dynamic optimization(DO).In this method,the second order phase and amplitude are introduced at first to obtain more accurate second order instantaneous frequency positions.Then,the local maximum values of the time-frequency coefficients are …查看全部>>
李宇祖;刘景良;苏杰龙;吕毓霖
福建农林大学 交通与土木工程学院,福州 350108福建农林大学 交通与土木工程学院,福州 350108||福建农林大学"数字福建"智能交通技术物联网实验室,福州 350108福建农林大学 交通与土木工程学院,福州 350108福建农林大学 交通与土木工程学院,福州 350108
电子信息工程
振动与波时变局部最大同步挤压变换时频系数瞬时频率动态规划
vibration and wavetime-varyinglocal maximum synchrosqueezing transformtime frequency coefficientinstantaneous frequencydynamic optimization
《噪声与振动控制》 2024 (2)
50-56,62,8
国家自然科学青年基金资助项目(51608122)福建省自然科学基金面上资助项目(2020J01581,2020J01579)福建农林大学科技创新专项基金资助项目(CXZX2020112A)福建农林大学优秀硕士学位论文资助基金资助项目(113/1122YS01005)
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