基于粒子群优化算法的地震数据品质因子及混合相位子波同时估计OACSTPCD
Mixed-phase wavelet and quality factor estimation for seismic data based on particle swarm optimization
非稳态地震数据高分辨率处理及反演是通过求解包含地震子波滤波效应及地层吸收衰减效应的反演方程,获得地下反射界面的地震响应.为实现高分辨率处理及反演中初始地震子波及数据品质因子Q模型的实施条件,结合地震子波Z变换的根移动编码及等效Q模型的二进制—十进制转换策略,引入粒子群全局优化算法,建立非稳态地震数据混合相位初始地震子波及数据品质因子同时估计的方法.利用井旁道与数据的互相关作为准则函数,判定粒子群是否收敛至最大,输出最佳初始地震子波及Q.应用理论合…查看全部>>
With starting wavelet and quality factor(Q),high resolution processing and inversion for non-stationary seismic data can be deployed via solving the related equation that contains the seismic wavelet-and attenuated-filtering.In order to obtain an accurate reflectivity or elastic parameters(velocity and density)model.We proposed a new estimation method for starting wavelet and Q model by combining the encoder-decoder of wavelet root distribution and binary-to…查看全部>>
杨从涛;陈鹏;刘乐
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地质学
混合相位地震子波品质因子粒子群优化算法非稳态地震数据
mixed-phaseseismic waveletquality factor(Q)particle swarm optimizationnonstation-ary seismic data
《东北石油大学学报》 2024 (1)
51-60,10
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2022JZ-16)天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2020-TD-ZD003)
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