一种基于神经网络手势识别的演示控制系统OA

传统的PPT演示需要使用鼠标、键盘等设备进行控制,通过手势识别技术,演讲者可以通过手势控制PPT,从而可以更加专注于演示内容,提高演示效果,增强演示的互动性和创意性.本文提出了一种基于神经网络手势识别的演示控制系统,旨在解决传统PPT演示中使用鼠标、键盘等设备进行控制不便的问题.文中制作了一个小规模图像数据集,作为静态图像分类模型的训练数据集.系统基于YOLOv5 目标检测模型实现的静态手势识别系统,包括手部动作识别模块和演示控制模块,实现了以手部动作进行控制的演示.本文研究表明,该演示控制系统具有极强的可行性和广阔的发展前景.