基于数据挖掘的等级保护测评数据再利用模型研究OACSTPCD
Research on Data Reuse Model of Classified Protection of Cybersecurity Based on Data Mining
针对网络安全等级保护测评数据资源未有效利用的问题,提出一种包括数据分类、数据再利用流程、典型应用场景3个维度的网络安全等级保护测评数据再利用模型.首先,将数据按照应用场景进行分类,统计分析测评基础数据,形成不同角度的分析结论;其次,利用测评基础数据以及初步分析结论作为输入,根据各方应用需求构建基于数据挖掘的测评数据再利用模型,提供关联分析、分类分析、聚类分析等功能,深入挖掘数据背后的信息.从而帮助相关各方安全有效利用数据,以数据作为一个强力支撑,为构建网络安全体系发挥更大积极作用.
Addressing the underutilization of the evaluation data in classified cybersecurity protection,this paper presents a model for reusing the evaluation data of classified protection of cybersecurity,comprising three dimensions:data classification,data reuse process and typical application scenarios.Firstly,the data is classified according to the application scenarios,and basic data is statistically analyzed to draw conclusions from various perspectives.Secondly,utilizing the basic evaluation data and initial analysis conclusions as input,a data reuse model based on data mining is constructed to meet the diverse needs of different stakeholders.This model provides functions such as correlation analysis,classification analysis and cluster analysis,enabling a deeper exploration of the information behind the data.This approach facilitates the safe and effective utilization of data by relevant stakeholders,leveraging data as a strong support to play a more positive role in building a network security system.
赵佳璐;李格菲;葛晓囡;朱磊;韦宇星;严毅恒;阿依登·塔布斯
国家信息中心 北京 100045广西警察学院 南宁 530028广西壮族自治区信息中心 南宁 530201上海市公安局网络安全保卫总队 上海 200040新疆维吾尔自治区公安厅网络安全保卫总队 乌鲁木齐 830099
计算机与自动化
数据安全网络安全等级保护数据挖掘数据分类聚类分析
data securityclassified protection of cybersecuritydata miningdata classificationcluster analysis
《信息安全研究》 2024 (004)
353-359 / 7
国家信息中心2023年度青年人才基础研究项目(2023-04)
评论