基于AI深度学习的新闻文本分类法研究OA
针对传统机器学习未能考虑局部信息对新闻文本分类的影响以及无法及时捕获长距离特征信息等问题,本文提出了一种基于AI深度学习的新闻文本分类方法.为进一步验证新闻文本分类效果,该方法将径向基函数模型与多层感知层模型结合,并进行深度学习训练,通过样本标记迭代试验进行测试.结果表明,AI深度学习加快了模型训练过程,提升了模型在迭代过程的正确率,降低了漏报率,显著增强了分类效果.
龚静;郑迪聪;刘现芳
湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳 421005
计算机与自动化
AI深度学习新闻文本分类自然语言处理词向量
《中国新技术新产品》 2024 (005)
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湖南环境生物职业技术学院南岳学者项目"多标签文本分类算法的研究"(项目编号:NY2023-01).
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