数据中心集群灵活边界下电力系统分布鲁棒优化调度方法OA北大核心CSTPCD
Distributionally Robust Optimal Scheduling Method for Power System Under Flexibility Boundaries of Data Center Clusters
分布式资源的广泛接入与风、光等不可调资源的波动性使电力系统运行调控的难度显著增加.文中研究可再生能源不确定性影响下的分布式集群资源优化调度策略,挖掘多种可调资源灵活性,提高不可调资源利用率.为实现分布式可调资源的灵活调控,首先,提出了数据中心与光储集群聚合体的可调潜力时变边界计算方法,保证其聚合最优性与分解可行性.然后,基于历史数据构建契合风电随机特性的∞-Wasserstein模糊集,该方法具有良好的样本外信息描述能力.最后,提出自适应多面逼近…查看全部>>
The widespread integration of distributed resources and the volatility of uncontrollable resources such as wind and solar power pose significant challenges to the operation and control of power systems.This paper investigates optimal scheduling strategies for distributed cluster resources under the uncertainty of renewable energy,exploits the flexibility of various controllable resources,and enhances the utilization rate of centralized uncontrollable resourc…查看全部>>
张锞;王旭;杨宏坤;蒋传文
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240||上海非碳基能源转换与利用研究院,上海市 200240电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240||上海非碳基能源转换与利用研究院,上海市 200240电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240||上海非碳基能源转换与利用研究院,上海市 200240电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240||上海非碳基能源转换与利用研究院,上海市 200240
可调度域风电消纳分布鲁棒优化近似求解
schedulable regionwind power accommodationdistributionally robust optimizationapproximation solution
《电力系统自动化》 2024 (7)
235-247,13
国家自然科学基金资助项目(52277110)内蒙古自治区"揭榜挂帅"项目(2022JBGS0043)上海市"科技创新行动计划"软科学研究青年项目(23692119500). This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.52277110),Inner Mongolia Autonomous Region Plan(No.2022JBGS0043)and Shanghai Soft Science Research Youth Project of Science and Technology Innovation Action Plan(No.23692119500).
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