高光谱喷墨打印墨水数据的非线性降维及分类建模方法研究OA北大核心CSTPCD
Research on Nonlinear Dimensionality Reduction and Classification Modeling Methods of Hyperspectral Inkjet Printing Ink Data
在法庭科学实践中,往往需要通过对文件中字迹墨水的成分分析来精确判定检材和样本文件的同一性.该文利用高光谱成像技术结合机器学习对喷墨打印墨水的种类进行区分,分别采集14套不同品牌、型号的4色(黑、青、品红和黄色)喷墨打印墨水打印的文件在400～1 000 nm范围的高光谱图像,共提取56种样品墨迹的光谱数据.使用均匀流形逼近与投影技术(UMAP)和T分布随机近邻嵌入技术(t-SNE)两种算法对高光谱喷墨打印墨水数据进行降维处理,然后建立极致梯度提升…查看全部>>
In the practice of forensic science,it is often necessary to accurately determine the identi-ty of the test material and the sample document by analyzing the composition of the ink in the docu-ment.Hyperspectral imaging technology combined with machine learning was used to distinguish the types of inkjet printing inks.Hyperspectral images of documents printed with 4 colors(black,blue,magenta and yellow)of 14 sets of different brands and models were collected…查看全部>>
李硕;崔岚;付沛
中国刑事警察学院 刑事科学技术学院,辽宁 沈阳 110035中国刑事警察学院 刑事科学技术学院,辽宁 沈阳 110035中国刑事警察学院 刑事科学技术学院,辽宁 沈阳 110035
化学
高光谱成像技术喷墨打印墨水降维算法分类模型
hyperspectral imaging technologyinkjet printing inkdimensionality reduction algo-rithmclassification model
《分析测试学报》 2024 (4)
523-531,9
公安部科技强警基础工作计划(2022JC03)"十三五"国家重点研发计划项目资助(2016YFC0800705)中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2023YCZD07)
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