非可控条件下基于深度神经网络的彩色图像光谱估计OACSTPCD
Spectral Estimation from Color Images Based on Deep Neural Network under Uncontrolled Conditions
光谱反射比可以从彩色图像估计得到,目前基于彩色图像的光谱估计一般在可控条件下进行,即光源和彩色相机的拍摄参数等都是严格固定的,以确保引起相机响应值变化的主要因素仅是光谱反射比,从而可以准确建立相机响应值到光谱反射比的映射关系.但在非可控条件下,引起相机响应值变化的因素较多,增加了光谱估计的难度.本文借助深度神经网络强大的非线性拟合能力,基于残差神经网络设计了 一种深度神经网络,从彩色图像的RGB值估计光谱反射比.利用智能手机在非可控条件下采集了大…查看全部>>
Spectral reflectance can be estimated from color images,and currently,spectral estimation based on color images is generally carried out under controlled conditions,that is,the light source and the camera settings of color cameras are strictly fixed,so as to ensure that the main factor causing the change of camera response values is only the spectral reflectance,so that the mapping relationship between camera response values and the spectral reflectance can …查看全部>>
赵微;刘洋;陈建宇;莫庆伟;丁银萍;徐鹏
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光谱估计彩色图像深度神经网络非可控条件
spectral estimationcolor imagesdeep neural networkuncontrolled conditions
《影像科学与光化学》 2024 (2)
83-88,6
国家自然科学基金(62005246)浙江农林大学暨阳学院科研发展基金(JY2018RC02,RC2021A09)浙江农林大学暨阳学院大学生创新训练计划项目(202303)国家级大学生创业训练计划项目(202313283003)
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