基于对比增强CT的影像组学模型可预测乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平OACSTPCD
Enhanced CT-Based Radiomcis Model can Predict Tumour-infiltrating Lymphocyte Levels in Breast Cancer Patients
目的:基于对比增强CT开发用于预测乳腺癌(BC)患者肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)水平的新型影像组学模型.方法:回顾性纳入210名非特殊浸润性BC患者(训练集:147名,验证集:63名),使用Pyradiomics软件包提取患者对比增强CT图像中的高维影像组学特征,然后利用Mann-Whitney U检验、斯皮尔曼相关系数和最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法进行特征逐步筛选.筛选后的最优特征通过非线性支持向量机(NLSVM)方法在训练集中开发…查看全部>>
Objective:To develop a novel radiomics model based on contrast-enhanced CT for predicting tumor-infiltrating lymphocytes(TIL)levels in breast cancer(BC)patients.Methods:210 patients with non-specific invasive BC were retrospectively enrolled(training group:147,validation group:63),and high-dimensional radiomcis features in the contrast-enhanced CT images of the patients were extracted using the Pyradiomics software package,followed by the use of the Mann-Whi…查看全部>>
李永;崔书君;杨飞;张凡;殷晓霞
河北北方学院附属第一医院医学影像部,河北张家口 075000河北北方学院附属第一医院医学影像部,河北张家口 075000河北北方学院附属第一医院医学影像部,河北张家口 075000河北北方学院附属第一医院病理科,河北张家口 075000河北北方学院附属第一医院病理科,河北张家口 075000
影像组学肿瘤浸润淋巴细胞乳腺癌预测模型
radiomcisTILbreast cancerpredictive model
《影像科学与光化学》 2024 (2)
148-154,7
河北省医学重点课题(20210091)
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