基于深度神经网络的目标跟踪算法综述OA北大核心CSTPCD
A Review of Target Tracking Algorithm Based on Deep Neural Network
目标跟踪是根据视频序列中目标的前续信息,对目标的当前状态进行预测.深度学习在目标跟踪领域逐渐广泛应用,本文阐述了目标跟踪算法和深度学习的发展背景,对传统目标跟踪进行了回顾,根据不同的网络任务功能,将基于深度学习的目标跟踪算法分为:基于分类的深度学习目标跟踪算法、基于回归的深度学习目标跟踪算法、基于回归与分类结合的目标跟踪算法,并选取了具有代表性的目标跟踪算法进行实验,对比不同算法之间的特点;最后对目前基于深度学习的目标跟踪方法存在的问题进行分析,…查看全部>>
Target tracking is to predict the state of the current target according to the target context information of video sequence.Deep learning is gradually widely used in the field of target tracking.This paper elaborates on the de-velopment background of target tracking algorithms and deep learning,and reviews traditional target tracking.Based on different network task functions,target tracking algorithms based deep learning is divided into:deep learning target …查看全部>>
郭凡;卢铉宇;李嘉怡;王红梅
西北工业大学 航天学院,西安 710072西北工业大学 航天学院,西安 710072西北工业大学 航天学院,西安 710072西北工业大学 航天学院,西安 710072
武器工业
目标跟踪深度学习神经网络卷积神经网络孪生神经网络生成对抗网络
target trackingdeep learningneural networkconvolutional neural networkSiamese networkgenerative adversarial network
《航空兵器》 2024 (1)
1-12,12
国家自然科学基金项目(62376224)陕西省重点研发计划(2023-YBGY-232)
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