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自然场景下配电线网施工安全帽佩戴检测算法OA北大核心CSTPCD

Safety Helmet Wearing Detection Algorithm for Distribution Network Construction in Natural Scenarios

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对于配电线网施工作业这一类高危行业而言,在施工过程中按照安全守则佩戴安全帽是避免事故发生的有效途径之一.由于配电线网施工环境复杂多变,导致现有的安全帽识别方法在自然场景下常出现误检漏检的问题且不能满足实时性需求.为提高自然场景下的安全帽识别准确率以及识别效率,提出一种面向自然场景下配电线网施工的安全帽佩戴识别检测网络模型YOLO-ACON-Attention.该方法以YOLOv5算法为基础,采用自适应判断激活函数取代原有的激活函数,加强模型检测能…查看全部>>

For high-risk industries such as distribution network construction operations,wearing safety helmets in accor-dance with safety codes during construction is one of the effective ways to avoid accidents.Due to the complex and changeable construction environment of distribution network,the existing safety helmet identification methods often have the problem of false detection and leakage in natural scenarios and cannot meet the real-time requirements.In order …查看全部>>

许逵;李鑫卓;张历;张俊杰;杨宁

贵州电网有限责任公司 电力科学研究院,贵阳 550002贵州电网有限责任公司 电力科学研究院,贵阳 550002贵州电网有限责任公司 电力科学研究院,贵阳 550002贵州电网有限责任公司 电力科学研究院,贵阳 550002武汉光谷信息技术股份有限公司,武汉 510220

计算机与自动化

安全帽检测目标检测激活函数注意力网络

helmet detectionobject detectionactivation functionattention networks

《计算机工程与应用》 2024 (8)

320-328,9

中国南方电网科技项目(066600KK52210050).

10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0057

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