支持抑制型脉冲神经网络的硬件加速器OA北大核心CSTPCD
Hardware Accelerator Supporting Inhibitory Spiking Neural Network
现有脉冲神经网络加速器的设计过多关注于硬件层面的功能完备性,缺少算法层面的相关协同优化以保证硬件计算效率.此外,传统的事件驱动型脉冲神经网络加速器没有考虑到脉冲神经元模型中普遍存在的脉冲抖动现象,因此不能实现对抑制型脉冲神经网络的支持.为解决上述问题,采用软硬件结合的方式,提出了一种支持抑制型脉冲神经网络加速器的设计方法.软件优化层面通过对脉冲神经网络计算冗余性的分析,提出了相应的近似计算方法以大幅降低脉冲神经网络的计算量;硬件设计层面提出了解决…查看全部>>
The design of existing spiking neural network accelerators pays too much attention to the functional integrity of the hardware level and lacks relevant collaborative optimization at the algorithm level to ensure hardware computing efficiency.In addition,traditional event-driven spiking neural network accelerators do not consider the ubiquitous spike jitter phenomenon in spiking neuron models,so they cannot support inhibitory spiking neural networks.In order …查看全部>>
钱平;韩睿;谢凌东;罗旺;徐华荣;李松松;郑振东
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计算机与自动化
脉冲神经网络事件驱动抑制型网络近似计算硬件加速器
spiking neural networkevent-driveninhibitory neural networkapproximation calculationhardware accelerator
《计算机工程与应用》 2024 (8)
338-347,10
国家电网公司总部科技项目(5700-202119266A-0-0-00).
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