基于Wi-Fi感知的多用户身份识别研究OA
Research on multi-user identity recognition based on Wi-Fi sensing
随着无线感知技术的发展,基于Wi-Fi的身份识别研究在人机交互和家居安防等领域备受关注.尽管基于Wi-Fi信号的身份识别已经取得了初步的成功,但是目前主要适用于用户独立行为场景,并发行为下的多用户身份识别仍然面临着一系列挑战,包括用户之间的相互干扰以及模型鲁棒性差等问题.因此,提出了一种并发行为下多用户身份识别系统Wiblack,其核心思想是训练一个多分支深度神经网络(Wiblack-Net)来提取每个单用户的独特特征.首先,利用主干网络提取多用…查看全部>>
With the advancement of wireless sensing technology,research on Wi-Fi-based identity recognition has gar-nered significant attention in fields such as human-computer interaction and home security.While identity recognition based on Wi-Fi signals has achieved initial success,it is currently primarily suitable for scenarios involving individual user behavior.Identity recognition for multiple users in concurrent behavior scenarios still faces a series of challe…查看全部>>
魏忠诚;陈炜;董延虎;连彬;王巍;赵继军
河北工程大学信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038||河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038河北工程大学信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038||河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038河北工程大学信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038||河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038||河北工程大学水利水电学院,河北 邯郸 056038河北工程大学信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038||河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038河北工程大学信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038||河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038
电子信息工程
Wi-Fi感知信道状态信息身份识别多人识别多分支深度神经网络
Wi-Fi sensingchannel state informationidentity recognitionmulti-user recognitionmulti-branch deep neural network
《物联网学报》 2024 (1)
111-121,11
河北省研究生示范课程建设项目(No.KCJSX2022090,No.KCJSX2022091)河北省教育厅科学研究项目(No.QN-2020193)河北省省级研究生创新项目(No.CXZZBS2022024,No.CXZZSS2024098)邯郸市科学技术研究与发展计划项目(No.21422031288) The Graduate Demonstration Course Construction Project of Hebei Province(No.KCJSX2022090,No.KCJSX2022091),The Science Research Project of Hebei Education Department(No.QN-2020193),The Provincial Innovation Funding Project for Graduate Students of Hebei Province(No.CXZZBS2022024,No.CXZZSS2024098),The Handan Science and Technology Research and Development Program(No.21422031288)
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