基于U-net神经网络的油浸式变压器绕组流-热耦合快速计算OA北大核心CSTPCD
Fast Calculation of Flow-thermal Coupling Model of Oil-immersed Transformer Windings Based on U-net Neural Network
该文针对采用传统数值方法进行大型油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,可以迅速地预测变压器绕组温升及热点.首先,根据流热耦合原理筛选输入变量,并运用流热耦合方法计算不同工况下的输出结果,并将之制作成训练集和测试集.同时,详细讨论3个对网络训练影响最显著的超参数;其次,将归一化后的训练集输入U-net神经网络进行训练,并设置超参数最佳组合;最后,将预测集输入训练好的模型进行预测计算及反归一化操作,预…查看全部>>
In this paper,a fast calculation method based on U-net neural network training is proposed for the problem of long simulation time of temperature rise of large oil-immersed transformer winding by traditional numerical methods,which can rapidly predict transformer winding temperature rise and hot spot.First,the input variables are screened according to the flow-thermal coupling principle,and the output results under different operating conditions are calculat…查看全部>>
刘云鹏;高艺倩;刘刚;胡万君;王文浩;王博闻;高成龙
河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江省 杭州市 310000国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江省 杭州市 310000河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003
动力与电气工程
U-net神经网络流热耦合绕组温升快速计算数字孪生
U-net neural networkflow-thermal couplingwinding temperature risefast calculationdigital twin
《中国电机工程学报》 2024 (7)
2897-2909,后插32,14
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS220005).Project Supported by Science and Technology Project of State Grid Zhejiang Electric Power Co.,Ltd.(5211DS220005).
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