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2011-2020年中国大豆生产碳排放效率时空演变及影响因素OA北大核心CSTPCD

Spatio-temporal evolution of carbon emission efficiency and influencing factors of China's soybean production from 2011 to 2020

中文摘要英文摘要

准确分析大豆生产碳排放效率与影响因素,可为加快实现大豆生产碳减排提供理论依据与数据支撑.目前,鲜有关于中国大豆生产碳排放效率的研究,且尚未有关于大豆生产碳排放效率影响因素的研究.因此,该研究在选用生命周期评价法核算2011-2020年中国大豆生产全生命周期碳排放量的基础上,采用含有非期望产出的超效率SBM模型测算中国大豆生产碳排放效率,并基于Tobit模型探究影响中国大豆生产碳排放效率的主要因素.结果表明:①大豆生产碳排放总量呈现"上升—下降—上…查看全部>>

Accurately analyzing the carbon emission efficiency of soybean production and identifying factors influencing the carbon emission efficiency can be helpful to provide references and a data basis for promoting carbon reduction in soybean production.Howev-er,few specific studies on the carbon emission efficiency of China's soybean production have been reported.In particular,no studies on the influencing factors of the carbon emission efficiency of China's soyb…查看全部>>

陈伟;洪静兰;李照令;王亚平;张天祚;耿涌

山东师范大学地理与环境学院,山东 济南 250358||上海交通大学安泰经济与管理学院,上海 200030山东大学环境科学与工程学院,山东 青岛 266237上海大学经济学院,上海 200444山东师范大学地理与环境学院,山东 济南 250358山东大学环境科学与工程学院,山东 青岛 266237上海交通大学国际与公共事务学院,上海 200030

经济学

生命周期评价大豆碳排放效率影响因素超效率SBMTobit模型

life cycle assessmentsoybeancarbon emission efficiencyinfluencing factorSuper-SBMTobit model

《中国人口·资源与环境》 2024 (2)

70-80,11

国家自然科学基金青年科学基金项目"城市低碳转型下典型行业能源-水-温室气体排放纽带关系及协同管理路径研究"(批准号:72004125),基础科学中心项目"数字经济时代的资源环境管理理论与应用"(批准号:72088101)山东省高等学校"青创团队计划""'双碳'目标下山东省重点行业减污降碳协同增效优化路径研究"(批准号:2022RW063)中国博士后科学基金第73批面上资助"绿色低碳转型下重点行业减污降碳的健康协同效益研究"(批准号:2023M732228)2022年度济南市哲学社会科学课题"济南市打造碳达峰碳中和示范城市路径研究"(批准号:JNSK22B04).

10.12062/cpre.20230916

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