基于影像分割的覆膜玉米叶绿素含量反演OA北大核心CSTPCD
Inversion of Chlorophyll Content of Film-Mulched Maize Based on Image Segmentation
[目的]快速、准确监测覆膜玉米叶绿素含量,探明将影像地膜和阴影背景像元剔除能否提高光谱和纹理特征反演叶绿素含量的精度.[方法]以无人机多光谱遥感影像数据为基础,以覆膜玉米苗期、拔节期、抽雄期和灌浆期叶绿素含量为对象,使用监督分类分割影像背景像元和玉米像元,分析背景像元对玉米冠层光谱的影响,计算全像元和玉米像元影像的光谱特征和纹理特征并筛选较优变量输入,利用偏最小二乘、支持向量机和BP神经网络 3 种机器学习算法建立玉米叶绿素含量的反演模型.[结果…查看全部>>
[Objective]In order to quickly and accurately monitor chlorophyll content of film-mulched maize,explore whether the removal of film and shadow background pixels can improve the accuracy of chlorophyll content inversion with spectral and texture features.[Method]This study was based on multi-spectral remote sensing image data of unmanned aerial vehicle(UAV)and took chlorophyll content of film-mulched maize at seedling stage,jointing stage,tasseling stage and …查看全部>>
周智辉;谷晓博;程智楷;常甜;赵彤彤;王玉明;杜娅丹
西北农林科技大学水利与建筑工程学院/西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院/西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院/西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院/西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院/西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院/西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院/西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100
无人机多光谱影像分割叶绿素含量覆膜纹理特征
UAV multispectralimage segmentationchlorophyll contentfilm-mulchingtexture feature
《中国农业科学》 2024 (6)
1066-1079,14
国家重点研发计划(2021YFD1900700)、陕西省重点研发计划(2023-YBNY-040)
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