基于机器学习算法的城市供水管网漏损监测模型研究OA
文章提出一种基于机器学习算法的城市供水管网漏损检测技术,通过数据挖掘技术和非监督学习聚类算法建立24 h用水曲线及用水预测模型,对城市供水管网漏损情况进行实时监测.基于研究结果,选择某单位作为研究对象开展实例应用分析,通过实践证明此次研究设计的算法模型在实际应用中能够及时有效监测供水管网的漏损情况,具有可信度和应用价值.
张承雄
上海市建筑科学研究院有限公司,上海 200032||上海市工程结构安全重点实验室,上海 200032
土木建筑
机器学习聚类算法供水管网监测模型
《智能城市》 2024 (003)
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国家重点研发计划物联网与智慧城市关键技术及示范课题"超大城市市政设施智能化运维与管控平台示范应用"(2020YFB2103305)
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