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深度学习在光纤通信系统损伤补偿中的应用OA北大核心CSTPCD

中文摘要

随着社会信息化程度的逐步提升,人们对光纤通信系统容量的需求持续增长。信道损伤一直是限制光纤通信容量提升的关键因素,信道损伤补偿作为光纤通信系统的基础性功能和关键技术也在不断改进。近年来,将深度学习应用到光纤通信信道损伤补偿中更是吸引了不少研究人员的关注。文章介绍了近年来应用于光纤通信中的常见深度学习模型,阐述了深度学习技术在光纤通信系统信号损伤补偿方面的发展情况。

郭虹;邓鹏程;杨慧;

西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031

电子信息工程

光纤通信系统深度学习神经网络损伤补偿

《光通信研究》 2024 (002)

P.30-41 / 12

四川省科技厅重点研发计划资助项目(2020YFSY0021)。

10.13756/j.gtxyj.2024.220075

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