基于深度学习的电光调制型可编程光学频率梳OA北大核心CSTPCD
【目的】为了满足各种应用领域对高性能光学频率梳(OFC)的需求,特别是在宽带宽、高平坦度、中心波长和谱线间距等参数可以独立调节方面,文章提出了一种基于2次耦合射频(RF)信号来驱动单个双驱动马赫—曾德尔调制器(DDMZM)以产生OFC的方法。【方法】通过使用单个乘法器来生成2次耦合RF信号,不仅增加了所产生OFC的梳线数量,而且具有结构简单和成本低廉等优点。此外,为了进一步提高OFC的优化效率和性能,文章还采用了基于深度学习的逆向设计和分析方法。…查看全部>>
李洪达;郑子昂;马洛嘉;马云杰;李培丽
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,南京210023南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,南京210023南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,南京210023南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,南京210023南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,南京210023
物理学
光学频率梳深度学习逆向设计平坦度
《光通信研究》 2024 (2)
P.109-115,7
江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(46006CX21277)江苏省大学生创新创业训练计划资助项目(202110293065Y)。
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