基于神经网络的粒子输运问题高效计算方法OA北大核心CSTPCD
蒙特卡罗方法是求解粒子输运问题的有力工具之一,其局限性在于为达到精度要求需模拟大量粒子,计算耗时长,这阻碍了该方法的进一步应用,尤其在需快速响应的情形.本文结合神经网络和若干蒙特卡罗方法基本原理发展了一种计算方法,能够实现源分布可变,几何、材料和目标计数不变的中子输运问题的快速准确求解.首先,为高效生成用于神经网络训练的数据,利用重要性原理实现在同样模拟次数基础上有效扩充训练数据集容量,在一定程度上克服了使用蒙特卡罗计算获取训练数据耗时长的缺点.…查看全部>>
马锐垚;王鑫;李树;勇珩;上官丹骅
北京应用物理与计算数学研究所,北京100094北京应用物理与计算数学研究所,北京100094 中物院高性能数值模拟软件中心,北京100088北京应用物理与计算数学研究所,北京100094北京应用物理与计算数学研究所,北京100094北京应用物理与计算数学研究所,北京100094
计算机与自动化
蒙特卡罗方法神经网络粒子输运重要性原理
《物理学报》 2024 (7)
P.114-123,10
国家自然科学基金(批准号:12305173,12375164,12331010)国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院NSAF联合基金(批准号:U2230208)核数据重点实验室基金(批准号:JCKY2022201C155)资助的课题。
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