基于人工智能的CT影像加权评分系统对肺结节良恶性鉴别的价值OACSTPCD
目的探讨基于人工智能(AI)的CT影像加权评分系统对肺结节良恶性鉴别的价值。方法回顾性分析2021年1月至2022年9月在浙江中医药大学附属杭州市中医院经手术和病理证实的肺结节患者187例,共215个肺结节。术前CT图像导入AI肺结节CT影像辅助诊断系统,由该系统自动识别,得到结节的相关量化参数:结节数量、部位、类型、平均直径、体积,并提供每个肺结节的AI恶性概率数值。采用多因素logistic回归分析筛选良恶性肺结节鉴别诊断的独立影响因素,基于…查看全部>>
李志平;张永胜;徐辉景;陈文;康书朝;李焕国;张育;崔凤;杨勇
浙江中医药大学附属杭州市中医院放射科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院放射科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院放射科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院放射科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院放射科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院放射科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院病理科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院放射科,杭州310007浙江中医药大学附属杭州市中医院胸心外科,杭州310007
临床医学
人工智能肺结节评分系统鉴别诊断
《浙江医学》 2024 (7)
P.703-709,7
杭州市生物医药和健康产业发展扶持科技专项(2021WJCY014)杭州市卫生科技计划项目(A20220438)。
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