类风湿关节炎患者预后的影响因素分析及列线图预测模型构建OA

目的分析类风湿关节炎患者预后的影响因素并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法选取2020年6月至2022年12月九江市第一人民医院收治的213例类风湿关节炎患者作为研究对象,根据患者预后情况分为预后良好组(n=135)和预后不良组(n=78)。比较两组患者的临床资料,采用多因素logistic分析影响类风湿关节炎患者预后的独立风险因素,R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。结果单因素分析结果显示,预后不良组患者血清红细胞沉降率(ESR)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-32(IL-32)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归模型进行多因素分析结果显示,ESR(β=0.048,OR=1.049,95%CI:1.019~1.080)、IL-6(β=0.339,OR=1.404,95%CI:1.219~1.617)、IL-32(β=0.042,OR=1.042,95%CI:1.018~1.068)、TNF-α(β=0.046,OR=1.047,95%CI:1.027~1.067)是类风湿关节炎患者预后的独立危险因素(P<0.05)。决策曲线结果显示,风险阈值>0.13时,此预测模型可以提供额外的临床净收益。结论ESR、IL-6、IL-32、TNF-α是类风湿关节炎患者预后的独立危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型为类风湿关节炎患者预后的防治提供重要的策略指导。