考虑可再生能源接入的微电网多目标优化配置研究OACSTPCD

由于可再生能源和负荷需求的随机性会对微电网的稳定性造成冲击,因此对微电网的优化配置显得至关重要。文章将微电网的运营成本和投资成本相结合作为配置优化的多目标函数,以降低系统总成本和碳排放为目标,对微电网中的可再生能源数量进行优化配置。问题采用遗传算法(GA)对多目标函数进行优化,以得到最优的可再生能源配置数量。以1个典型的交直流混合微电网为例,对其各分布式电源的接入数量进行优化,结果表明优化配置后的微电网总成本和碳排放量得到了有效降低,验证了优化配置方法的有效性。