高铁环境下基于循环神经网络的无线传播信道模型研究OACSTPCD

为了解决高铁高移速带来的无线通信传播中的信号不稳定问题,提出利用LSTM循环神经网络来设计均衡器,辅助信道搭建。为此建立基本的信道模型,根据高铁环境带来的信号变化,利用LSTM循环神经网络设计自适应均衡器对信道进行跟踪。结果中显示,LSTM循环神经网络均衡器最低信号符号错误率可降至0.4%以下。以上结果说明面对高移速的无线信号,基于LSTM循环神经网络设计均衡器可帮助信道搭建,实现信号远程无差别传播,有助于高铁网络的发展。