基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究OA北大核心CSTPCD
Transformer oil insulation aging based on Raman spectral data processing and peak identification
针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析.提出一种自适应 Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理.采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响.通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理.利用谱峰识别技…查看全部>>
There are problems in that the Raman analysis of transformer oil is usually interfered with by noise and fluorescent background,and it is difficult to identify the position of the spectral peak.Thus this paper proposes an improved data processing and spectral peak recognition algorithm for the Raman analysis of transformer oil aging evaluation.An adaptive Savitzky-Golay filtering method is proposed,and adaptive window-size Raman spectral data is introduced f…查看全部>>
刘庆珍;张溢;鄢仁武
福州大学电气工程与自动化学院,福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福建 福州 350108福州大学电气工程与自动化学院,福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福建 福州 350108福建理工大学电子电气与物理学院,福建 福州 350118
去噪荧光背景谱峰识别局部窗口加权信噪比变压器油老化评估
denoisingfluorescence backgroundspectral peak identificationlocal weighted signal-to-noise ratiotransformer oil aging evaluation
《电力系统保护与控制》 2024 (8)
158-166,9
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51807030). 国家自然科学基金项目资助(51807030)
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