基于工业树莓派的潜油电泵高速电流数据采集系统研究OA

目前,潜油电泵在海上人工举升工艺中应用广泛.为实时监测和分析潜油电泵的运行状态,提出了一种基于工业树莓派的潜油电泵高速电流数据采集系统.针对潜油电泵高速电流数据的采集问题,在Python编程语言的基础上,首先,通过工业树莓派与MCC118模块结合实现对潜油电泵电流数据的实时采集;其次,利用工业树莓派的计算能力进行数据处理,使用InfluxDB数据库进行高速存储,保证1000次/s的存储速率;最后,使用Pyqt5中的Pyqtgraph绘图进行可视化显示.实验结果表明,此系统能够高效、准确地实时采集和存储潜油电泵高速电流数据,为后续的电泵状态的监控和故障诊断奠定坚实的基础.