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基于人工智能的心房颤动筛查与管理的研究进展

王芳丽 穆耶赛尔·麦麦提明 冯艳

实用心电学杂志2024,Vol.33Issue(2):186-190,5.
实用心电学杂志2024,Vol.33Issue(2):186-190,5.DOI:10.13308/j.issn.2095-9354.2024.02.015

基于人工智能的心房颤动筛查与管理的研究进展

Research progress of artificial intelligence-based screening and management of atrial fibrillation

王芳丽 1穆耶赛尔·麦麦提明 1冯艳1

作者信息

  • 1. 830001 新疆乌鲁木齐,新疆维吾尔自治区人民医院心脏及泛血管医学诊疗中心心电学科
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摘要

Abstract

Atrial fibrillation(AF)is one of the most common arrhythmias.It is characterized by concealment,paroxysmal nature,complexity,and high mortality and disability rate;the prevalence rate of AF is on the rise.The new emergence of artificial intelligence technology breaks through the limitations of traditional methods of AF screening,showing unique advantages and broad application prospects in the screening,diagnosis and prediction of AF.Intelligent wearable devices have higher feasibility,specificity and sensitivity in the screening of AF,with high cost-effectiveness in clinical application.

关键词

心房颤动/人工智能/可穿戴设备/筛查

Key words

atrial fibrillation/artificial intelligence/wearable device/screening

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王芳丽,穆耶赛尔·麦麦提明,冯艳..基于人工智能的心房颤动筛查与管理的研究进展[J].实用心电学杂志,2024,33(2):186-190,5.

基金项目

新疆区域胸痛中心无创心电网络系统协同救治信息管理平台开发与应用项目(2021E02051) (2021E02051)

实用心电学杂志

2095-9354

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