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人工智能在食管癌诊疗中的应用:现状与未来展望

梁朔铭 罗欣怡 江晓峰 王国泰 冷雪峰

肿瘤预防与治疗2024,Vol.37Issue(4):341-347,7.
肿瘤预防与治疗2024,Vol.37Issue(4):341-347,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-0904.2024.04.010

人工智能在食管癌诊疗中的应用:现状与未来展望

Artificial Intelligence in the Diagnosis and Treatment of Esophageal Canc-er:Current Status and Future Prospects

梁朔铭 1罗欣怡 2江晓峰 3王国泰 4冷雪峰3

作者信息

  • 1. 610041 成都,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院胸外科||610500 成都,成都医学院临床医学院
  • 2. 610041 成都,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院超声科||610500 成都,成都医学院临床医学院
  • 3. 610041 成都,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院胸外科
  • 4. 611731 成都,电子科技大学机械与电气工程学院
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摘要

Abstract

This article primarily discusses the application of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of esoph-ageal cancer.Artificial intelligence refers to a range of technologies that identify and reason various data types.In diagnosis,artificial intelligence is often combined with omics,including radiomics,biomarker omics,pathomics,and more,to identify characteristic changes in esophageal cancer.In terms of treatment,artificial intelligence plays a positive role in surgery,chemoradiotherapy,immunotherapy,targeted ther-apy,and even in the development of new drugs.In the future,artificial intelligence is expected to play an increasingly important role in the diagnosis and treatment of esophageal cancer.

关键词

人工智能/食管癌/诊断/治疗/深度学习

Key words

Artificial intelligence/Esophageal cancer/Diagnosis/Treatment/Deep learning

分类

医药卫生

引用本文复制引用

梁朔铭,罗欣怡,江晓峰,王国泰,冷雪峰..人工智能在食管癌诊疗中的应用:现状与未来展望[J].肿瘤预防与治疗,2024,37(4):341-347,7.

基金项目

This study was supported by National Key Research and Development Program(No.2022YFC2403400),and by grants from Science and Technology Department of Sichuan Province(No.2023YFS0044,No.24GJHZ0166),Wu Jieping Medical Foundation(No.320.6750.2020-15-3)and Health Commission of Sichuan Province(No.[2022]70).国家重点研发计划(编号:2022YFC2403400) (No.2022YFC2403400)

四川省科技厅重点研发项目(编号:2023YFS0044) (编号:2023YFS0044)

四川省国际科技创新合作项目(编号:24GJHZ0166) (编号:24GJHZ0166)

吴阶平医学基金会临床科研专项资助基金(编号:320.6750.2020-15-3) (编号:320.6750.2020-15-3)

四川省临床重点专科建设项目(编号:[2022]70) (编号:[2022]70)

肿瘤预防与治疗

OACSTPCD

1674-0904

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