护理研究2024，Vol.38Issue(8)：1407-1412,6.DOI:10.12102/j.issn.1009-6493.2024.08.017
机器学习预测脑卒中病人日常生活活动能力的研究进展
Research progress of machine learning in predicting activities of daily living in stroke patients
李贤 1马秀芝2
作者信息
- 1. 大理大学护理学院,云南 671000
- 2. 玉溪市人民医院
- 折叠
摘要
关键词
脑卒中/机器学习/日常生活活动能力/信息化管理/综述Key words
stroke/machine learning/activities of daily living/information management/review引用本文复制引用
李贤,马秀芝..机器学习预测脑卒中病人日常生活活动能力的研究进展[J].护理研究,2024,38(8):1407-1412,6.
