面向断溶体缝洞储层的智能化散射波地震成像方法OA北大核心CSTPCD
Intelligent diffractions imaging method for fault-karst reservoir
为促进断溶体缝洞型储层的高效勘探开发,在强反射背景下利用绕射波信号实现小尺度地质体的高精度成像,提出一种反射波和绕射波智能化分离及联合成像方法.根据反射波和绕射波在倾角域成像道集中的几何特征差异,首先搭建生成对抗神经网络(GANs),实现反射波和绕射波的运动学识别和分离;其次,根据波形振幅特征,利用自适应相减实现反射和绕射动力学分离;最后,将分离的道集进行叠加成像,获得能够反映连续阻抗界面的反射波成像结果和可以反映小尺度地质体的绕射波成像结果.结…查看全部>>
To exhance the efficient exploration and development of fractured reservoirs and achieve high-precision imaging of small-scale geological bodies amidst strong reflections,we propose an intelligent method for separating and imaging reflections and diffractions.Leveraging the geometric differences between reflections and diffractions in dip-angle domain gathers,we in-itially utilize generative adversarial neural networks(GANs)to kinematically identify and sepa…查看全部>>
杨继东;孙加星;黄建平;李振春;秦善源;于由财
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580
地质学
断溶体绕射波分离深度学习倾角域共成像点道集地震成像
fault-karstdiffraction separationdeep learningdip-angle domain common-image gatherseismic imaging
《中国石油大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
67-73,7
中石油重大科技合作项目(ZD2019-183-003)国家自然科学基金项目(41774133,42074133)国家重点研发计划(2019YFC0605503C)"十四五"重大项目(2021QNLM020001)优秀青年科学基金项目(41922028)国家创新群体项目(41821002)
评论