D-S理论和Markov链组合的桥梁性能退化预测研究OA北大核心CSTPCD
Research on Bridge Performance Degradation Prediction Based on Combination of the D-S Theory and the Markov Chain
为准确预测桥梁性能退化,考虑到数据随机性和微小扰动发生状态跳跃,提出了一种D-S(Dempster-Sha-fer)证据理论和Markov链组合的桥梁性能退化组合预测模型和性能退化率的概念.该模型基于指数平滑(exponen-tial smoothing,ES)方法获得新的预测数据序列,并利用Markov链和D-S理论不断进行优化,从而实现桥梁性能退化的组合预测.实际工程的应用结果表明:性能退化率可以直观地表征在梁性能退化的速度.其次,该模型的平…查看全部>>
To accurately predict bridge performance degradation,the inherent data randomness and the subtle perturbations leading to state transitions were considered.A combined prediction method for the bridge per-formance degradation based on the D-S theory and the Markov chain,and the performance degradation rate concept,were proposed.In this model,the exponential smoothing(ES)methodology was employed as the ba-sis for generating new sequences of predictive data.It …查看全部>>
杨国俊;田里;唐光武;毛建博;杜永峰
兰州理工大学 土木工程学院,兰州 730050||招商局重庆交通科研设计院有限公司 桥梁工程结构动力学国家重点实验室,重庆 400067兰州理工大学 土木工程学院,兰州 730050招商局重庆交通科研设计院有限公司 桥梁工程结构动力学国家重点实验室,重庆 400067兰州理工大学 土木工程学院,兰州 730050兰州理工大学 土木工程学院,兰州 730050
交通运输
桥梁工程性能退化预测D-S证据理论Markov链组合预测模型桥梁性能退化率
bridge engineeringperformance degradation predictionD-S evidence theoryMarkov chaincombination prediction modelbridge performance degradation rate
《应用数学和力学》 2024 (4)
基于多尺度的城市桥梁群震后性能提升优先级及韧性评估研究
416-428,13
国家自然科学基金(52168042)甘肃省科技计划(22JR5RA250)甘肃省优秀研究生"创新之星"项目(2023CXZX-460)
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