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风机叶片小目标缺陷精准检测算法研究OA

中文摘要

小目标检测作为目标检测任务中的一种,存在检测率低、特征信息不足和漏检率较高等问题.针对这些问题,本文提出一种改进YOLOv5的小目标检测算法,将聚集-分发(Gather-and-Distribute,GD)机制加入YOLOv5网络,该机制通过改进卷积和自注意力2种操作提高了多尺度融合能力,用于捕获不同尺度间像素级的关系,取得了延迟和准确性之间的理想平衡.改进后的算法在自制的砂眼数据集上进行试验,平均检测精度mAP指标达到98.8%,与基线模型相比…查看全部>>

张特明;张对军;崔帅;黄科;雷洋;牛霈

中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司,宁夏银川 750011中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司,宁夏银川 750011中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司,宁夏银川 750011中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司,宁夏银川 750011中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司,宁夏银川 750011中国三峡新能源(集团)股份有限公司宁夏分公司,宁夏银川 750011

计算机与自动化

砂眼小目标YOLOv5GD机制

《中国新技术新产品》 2024 (7)

21-24,4

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