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基于电性参数和GA-BP神经网络的砂岩孔渗预测

阮家驹 向葵 童小龙 王星皓 何方

重庆科技学院学报(自然科学版)2024,Vol.26Issue(2):P.31-38,8.
重庆科技学院学报(自然科学版)2024,Vol.26Issue(2):P.31-38,8.DOI:10.19406/j.issn.1673-1980.2024.02.005

基于电性参数和GA-BP神经网络的砂岩孔渗预测

阮家驹 1向葵 1童小龙 1王星皓 1何方1

作者信息

  • 1. 长江大学地球物理与石油资源学院,武汉434023
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摘要

关键词

电性参数/BP神经网络/遗传算法/砂岩/孔隙度/渗透率

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

阮家驹,向葵,童小龙,王星皓,何方..基于电性参数和GA-BP神经网络的砂岩孔渗预测[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2024,26(2):P.31-38,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“润湿性影响含油储层岩石激发极化异常的机理及评价模型研究”(42174083) (42174083)

国家自然科学基金青年项目“基于水力压裂的储层裂隙介质三维激电建模及渗透率预测”(42204079)。 (42204079)

重庆科技学院学报(自然科学版)

1673-1980

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