基于卸载策略的物联网边缘计算任务调度优化OA北大核心CHSSCD
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无线信道的带宽资源有限,不合理的带宽分配会使用户设备的能耗和延时增加,因此如何进行合理的资源分配也是边缘计算实现的关键。为联合优化时延、能耗与计算资源,本文提出了一个基于蒙特卡洛树搜索的多通道探索算法(Mu…查看全部>>
黄如;宋国梁
华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
电子信息工程
物联网移动边缘计算深度学习任务卸载资源分配
《华东理工大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
P.264-273,10
国家自然科学基金(61673178,61922063)上海市自然科学基金(20ZR1413800)上海市重点实验室开放式基金(STCSM 22DZ2229005)。
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