基于图像分析的TBM掘进参数与岩碴特征关系研究OA北大核心CSTPCD
岩碴图像分析是隧道掘进机(tunnelboringmechine,TBM)智能掘进中实时破岩效率评价和掘进参数优化的重要手段。为了研究掘进参数与岩碴图像特征的关系,依托青岛地铁6号线创石区间TBM施工段,在一段较完整花岗岩地层中开展了分步推力掘进试验,并通过搭载的岩碴图像分析系统对岩碴图像进行采集和分析。结果表明,岩碴图像的中位粒径d50、最大粒径dmax和粗糙度指数CI与推力、扭矩和贯入度之间均表现出正相关,与现场贯入指数FPI和工程比能SE之…查看全部>>
周小雄;肖禹航;龚秋明;刘晓丽;刘俊豪;刘东鑫
重庆交通大学土木工程学院,重庆400074 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084中国建设基础设施有限公司,北京100037北京工业大学城市防灾与减灾教育部重点实验室,北京100124清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084北京工业大学城市防灾与减灾教育部重点实验室,北京100124北京工业大学城市防灾与减灾教育部重点实验室,北京100124
土木建筑
隧道掘进机掘进试验掘进参数岩碴掘进性能
《岩土力学》 2024 (4)
P.1142-1153,12
深地科学与工程云龙湖实验室项目(No.104023005)。
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