基于改进灰狼优化算法的结构损伤识别OA北大核心CSTPCD
结合模态柔度矩阵、广义模态柔度矩阵和振型三个识别精度较好的指标,构造新的目标函数求解损伤识别问题。通过Nelson方法求解得到的频率与振型的导数,得到对结构刚度发生变化时更具敏感性的位置,然后在这些位置布置传感器以提取结构信息。针对原有的灰狼算法虽然全局搜索能力强,但是存在局部搜索精度差的问题,本文从初始种群和收敛因子等方面着手,改善灰狼算法的局部搜索能力及收敛速度。最后利用提出的方法,通过识别梁模型及桁架模型中的损伤单元说明本文方法的有效性。
谢少鹏;吴柏生;赵秀婷;邹敏清;林丹锐;
广东工业大学先进制造学院,揭阳522000广东工业大学机电工程学院,广州510006广东工业大学实验教学部,广州510006
土木建筑
结构损伤识别灰狼算法灵敏度定位法动力特性参数Nelson方法
《计算力学学报》 2024 (002)
P.256-262 / 7
国家自然科学基金(11672118);广工揭阳理工(筹)紧缺型人才科研启动基金资助项目.
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